Od inteligencji do rezultatów

AI, które działa nie tylko na prezentacji.

ATPACT zamienia złożone wyzwania biznesowe w praktyczne systemy AI, które łączą się z Twoimi danymi, pasują do sposobu pracy Twojej firmy i działają długo po zakończeniu pilotażu.

Od celu do rezultatu

  1. Cel biznesowy
  2. Twoje dane
  3. Wiodące modele AI
  4. Działający rezultat

Technologie, z którymi pracujemy

  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Google Cloud
  • OpenAI
  • Anthropic
  • NVIDIA
  • Hugging Face

Od eksperymentu do efektu

Wiesz już, co potrafi AI. Zamieńmy to w realną wartość dla firmy.

Wiele firm zaczyna od ChatGPT lub Claude, dostrzega potencjał, a potem zderza się z pytaniami o dane, integrację, bezpieczeństwo i skalę. Oto droga od pierwszych eksperymentów do rozwiązania, na którym firma może polegać.

  1. Krok 01

    Eksperyment

    Pracownicy korzystają z ChatGPT, Claude lub podobnych narzędzi, żeby szybciej pisać, streszczać i wyszukiwać informacje.

  2. Krok 02

    Widać potencjał

    Pojawiają się przydatne wyniki. Zespół zaczyna dostrzegać zadania, w których AI mogłoby realnie odciążyć ludzi.

  3. Krok 03

    Pojawiają się ograniczenia

    Indywidualne subskrypcje i niepołączone narzędzia nie tworzą same z siebie systemu biznesowego. Rodzą się nowe pytania.

  4. Krok 04

    ATPACT prowadzi przez zmianę

    Pomagamy wybrać właściwy przypadek użycia, sprawdzić, że działa, i porządnie wbudować go w Twoje systemy.

  5. Krok 05

    Rozwiązanie, które działa na co dzień

    AI staje się częścią powtarzalnego, utrzymywanego procesu, z jasno określonym właścicielem i odpowiednią kontrolą.

Brzmi znajomo?

Gdzie AI zwykle ma sens

Dobre projekty AI zaczynają się od problemu operacyjnego, a nie od modelu. W takich sytuacjach AI najczęściej robi realną różnicę.

  • Za dużo pracy ręcznej

    Wykwalifikowani ludzie spędzają godziny na kopiowaniu, sprawdzaniu i przepisywaniu danych między dokumentami i systemami.

  • Wiedza rozproszona wszędzie

    Odpowiedzi kryją się w dokumentach, skrzynkach mailowych, wiki i głowach ludzi, więc ich szukanie trwa dłużej, niż powinno.

  • Niepołączone narzędzia i procesy

    Każdy zespół ma własne narzędzia, a na styku między nimi gubi się czas i jakość.

  • Dane, które muszą zostać u Ciebie

    Umowy, regulacje albo zwykła ostrożność sprawiają, że wrażliwe dane muszą pozostać na infrastrukturze, którą kontrolujesz.

  • Nie wiadomo, gdzie AI pasuje

    Wszyscy mówią o AI, ale trudno ocenić, które zastosowania są warte czasu i budżetu.

Co robimy

Od wyzwań biznesowych do działających rozwiązań AI.

Cztery sposoby, w jakie AI może stać się częścią pracy Twojej organizacji. Każdy zaczyna się od Twojego procesu, a kończy rozwiązaniem, które zespół potrafi utrzymać.

  • Agenci AI

    Systemy, które wykonują uporządkowane, wieloetapowe zadania z użyciem Twoich narzędzi i danych, a ważne decyzje zostawiają ludziom.

    Typowe zastosowania

    • Research i przygotowanie materiałów
    • Klasyfikacja i kierowanie zgłoszeń
    • Wieloetapowe zadania back-office
  • Automatyzacja procesów

    Mniej powtarzalnych kroków: dokumenty, wprowadzanie danych i przekazywanie informacji między systemami dzieją się automatycznie, a wyjątki trafiają do właściwej osoby.

    Typowe zastosowania

    • Przetwarzanie dokumentów
    • Ekstrakcja i wprowadzanie danych
    • Przekazywanie danych między systemami
  • AI dla wiedzy firmowej

    Asystenci, którzy odpowiadają na pytania na podstawie Twoich dokumentów i systemów oraz respektują to, kto ma prawo co zobaczyć.

    Typowe zastosowania

    • Pytania o procedury i polityki
    • Wyszukiwanie w dokumentach
    • Wsparcie wdrażania pracowników
  • Dedykowane systemy AI

    Gdy gotowe narzędzie nie pasuje: rozwiązanie zaprojektowane wokół Twojego procesu, Twoich danych i Twoich ograniczeń.

    Typowe zastosowania

    • Asystenci dziedzinowi
    • Funkcje AI w Twoim produkcie
    • Lokalne modele na Twoich serwerach

Dlaczego ATPACT

Inżynieria nastawiona na efekt, nie na demo.

  1. Najpierw biznes, potem technologia

    Zaczynamy od problemu operacyjnego, ludzi, których dotyczy, i tego, jak ma wyglądać sukces. Technologia jest na drugim miejscu.

  2. Elastyczne wdrożenie

    Chmura, serwery lokalne lub model hybrydowy. Architektura wynika z wymagań dotyczących danych, bezpieczeństwa i kosztów, a nie z preferencji dostawcy.

  3. Zbudowane do pracy

    Monitoring, kontrola dostępu, dokumentacja i przekazanie rozwiązania są częścią pracy, dzięki czemu pozostaje ono użyteczne po starcie.

Modele wdrożenia

Twoja infrastruktura, Twój wybór.

Projektujemy pod środowisko, którego potrzebuje Twoja organizacja i które jest w stanie utrzymać.

  • Chmura

    Rozwiązania w Microsoft Azure, AWS lub Google Cloud, gdy najważniejsze są usługi zarządzane, szybkość i elastyczność.

  • On-premise

    Aplikacje i modele AI na Twoich własnych serwerach, także z w pełni lokalnym wnioskowaniem, bez zewnętrznego API AI.

  • Hybryda

    Lokalna infrastruktura do przetwarzania wrażliwych danych, połączona z wybranymi usługami chmurowymi tam, gdzie mają sens.

Podejście

Rozpoznanie. Weryfikacja. Budowa. Rozwój.

Praktyczna droga, na której ryzyko na starcie jest małe, a każda kolejna inwestycja opiera się na dowodach.

  1. Rozpoznanie

    Poznajemy proces, dane, ograniczenia i ludzi, których dotyczy zmiana, oraz ustalamy, jak wygląda użyteczny rezultat.

  2. Weryfikacja

    Skupiony test wartości na realistycznych danych pokazuje, czy pomysł się broni, zanim zaangażujesz większy budżet.

  3. Budowa

    Integrujemy rozwiązanie z Twoimi systemami, dodajemy potrzebne zabezpieczenia i wdrażamy je tam, gdzie powinno działać.

  4. Rozwój

    Obserwujemy, jak rozwiązanie jest używane, mierzymy je względem ustalonych celów i rozwijamy wraz ze zmianą potrzeb.

O ATPACT

Dla firm, które chcą przenieść AI z eksperymentów do codziennej pracy.

ATPACT to partner inżynierski w obszarze AI dla organizacji, które widziały już, co potrafią narzędzia takie jak ChatGPT i Claude, a teraz potrzebują AI działającego niezawodnie w ich własnych procesach, systemach i zasadach.

Dla kogo jest ATPACT

  • Właściciele firm Chcesz mniej pracy ręcznej i czytelniejszych liczb, a nie kolejnego narzędzia do obsługi.

  • Menedżerowie operacyjni Odpowiadasz za proces i potrzebujesz AI dopasowanego do niego, z jasną odpowiedzialnością za wynik.

  • Liderzy technologiczni Potrzebujesz decyzji o architekturze, bezpieczeństwie i wdrożeniu, których obronisz przed zarządem i audytorami.

Jak pracujemy

  • Szczere odpowiedzi

    Jeśli AI nie jest właściwym narzędziem dla Twojego problemu, mówimy to wprost, nawet jeśli oznacza to mniejszy projekt.

  • Najpierw dowody, potem skala

    Skupiony test wartości poprzedza większy budżet, więc decyzje opierają się na wynikach, a nie na obietnicach.

  • Jasne zasady od początku

    Niezależnie od tego, czy budujemy rozwiązanie na miarę, czy dostarczamy gotowy produkt, od początku wiesz, co należy do Ciebie, co utrzymujemy za Ciebie i że Twoje dane pozostają Twoje.

Każda współpraca zaczyna się od rozmowy o Twoim procesie, a nie od prezentacji sprzedażowej. Opisz, co chcesz rozwiązać, a pokażemy, jak byśmy do tego podeszli.

Porozmawiajmy o wyzwaniu

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoim wyzwaniu.

Napisz krótko, co chcesz rozwiązać. Nie trzeba się przygotowywać: kilka zdań wystarczy, żeby zacząć rozmowę.

  • Odpowiedź od osoby, która wykona pracę
  • Bez zobowiązań i bez sekwencji sprzedażowej
  • Jasny kolejny krok albo uczciwe „to nie dla nas”

Kilka zdań: na czym polega problem i jak wyglądałby dobry rezultat?

Dawid Zdanowicz (ATPACT) przetwarza Twoje dane, aby odpowiedzieć na wiadomość i omówić ewentualną współpracę. Twoje prawa i szczegóły opisuje polityka prywatności.